Sztuczna inteligencja w pracy wykładowcy akademickiego
Od teorii do praktyki – jak AI zmienia dydaktykę i wspiera codzienną pracę nauczyciela akademickiego
CELE SZKOLENIA – AI dla wykładowców
- Zwiększenie kompetencji cyfrowych wykładowców akademickich
• Pokazanie konkretnych zastosowań AI w planowaniu, realizacji i ewaluacji zajęć dydaktycznych
• Rozwój umiejętności w zakresie personalizacji procesu nauczania
• Nauka bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z AI w edukacji
• Wsparcie wykładowców w tworzeniu nowoczesnych, angażujących materiałów edukacyjnych
ADRESACI SZKOLENIA – sztuczna inteligencja na uczelni
- Wykładowcy akademiccy i instruktorzy kliniczni
• Tutorzy i opiekunowie praktyk zawodowych
• Koordynatorzy przedmiotów i programów studiów
• Osoby odpowiedzialne za jakość kształcenia i innowacje dydaktyczne
• Pracownicy centrów doskonalenia dydaktyki i e-learningu
STRUKTURA SZKOLENIA: 4 DNI x 6h + ewaluacja i follow-up
DZIEŃ 1: WPROWADZENIE DO AI W DYDAKTYCE AKADEMICKIEJ
Czym jest AI i jak ją wykorzystać w nauczaniu?
• Różnice między AI, ML, LLM – co musi wiedzieć wykładowca
• Przegląd narzędzi AI użytecznych w dydaktyce:
– ChatGPT, Claude, Copilot, Perplexity, Gamma
– Canva AI, Quizlet AI, Eduaide, Runway ML
• Możliwości AI w edukacji: automatyzacja, personalizacja, symulacja
AI a etyka i prawo w edukacji
• Ochrona danych osobowych (RODO)
• Plagiaty, autentyczność pracy studentów, wykrywanie AI-generated content
• Dezinformacja i „halucynacje” AI – jak je rozpoznać i kontrolować
• Kodeks dobrych praktyk korzystania z AI przez wykładowców i studentów
DZIEŃ 2: PLANOWANIE I TWORZENIE ZAJĘĆ Z POMOCĄ AI
AI jako partner w projektowaniu dydaktyki
• Tworzenie sylabusów, harmonogramów i kart przedmiotów
• Scenariusze zajęć – struktura, poziom trudności, cele kształcenia
• Generowanie treści edukacyjnych (teksty, opisy przypadków, konspekty, ćwiczenia)
AI w tworzeniu materiałów dydaktycznych
• Automatyzacja tworzenia prezentacji, quizów, materiałów PDF
• Canva AI – grafiki, diagramy, plakaty, infografiki
• ChatGPT i Claude – tłumaczenia, streszczenia, adaptacje tekstów
• Tworzenie testów i ankiet ewaluacyjnych z pomocą AI
DZIEŃ 3: AKTYWIZOWANIE STUDENTÓW I SYMULACJE Z WYKORZYSTANIEM AI
AI jako narzędzie interaktywne
• Scenariusze PBL i zadania problemowe z pomocą AI
• Symulacje komunikacyjne: ChatGPT jako pacjent, klient, ekspert
• AI w ćwiczeniach typu OSCE, rozmowy kliniczne, symulacje z pacjentem standaryzowanym
Krytyczne myślenie w dobie AI
• Praca ze studentami nad oceną jakości odpowiedzi AI
• Zadania wymagające interpretacji, porównania, kwestionowania treści
• Jak AI może wspierać debatę akademicką i argumentację
• Tworzenie zadań wymagających twórczej pracy i refleksji
DZIEŃ 4: PERSONALIZACJA, OCENIANIE I PRAKTYCZNE OGRANICZENIA AI
Indywidualizacja procesu kształcenia z pomocą AI
• Tworzenie indywidualnych ścieżek edukacyjnych
• Rekomendacje materiałów i ćwiczeń w zależności od poziomu studenta
• Monitorowanie postępów – raporty, automatyczne podsumowania, refleksja
Ewaluacja, ograniczenia i kontrola jakości treści AI
• Jak kontrolować wiarygodność i aktualność materiałów
• AI a ocena postępów studentów – automatyzacja i etyczne granice
• Możliwości i ograniczenia AI – kiedy lepiej postawić na człowieka?
• Przykłady nieudanych wdrożeń i wnioski
EWALUACJA I FOLLOW-UP
- Ankieta podsumowująca – poziom wiedzy, potrzeby, obawy
• Certyfikat ukończenia szkolenia
• Dostęp do platformy z materiałami i nagraniami
• Zaproszenie do zamkniętej grupy wsparcia (np. MS Teams, Slack)
EFEKTY SZKOLENIA AI DLA WYKŁADOWCÓW – CO ZYSKUJE UCZESTNIK?
Kompetencje wykładowcy przyszłości:
- Płynne posługiwanie się narzędziami AI w codziennej pracy dydaktycznej
- Tworzenie atrakcyjnych i angażujących materiałów edukacyjnych
- Umiejętność aktywizowania studentów przy wsparciu AI
- Świadome, bezpieczne i etyczne korzystanie z AI
- Rozwój kompetencji refleksyjnych i krytycznego myślenia
🎓 KORZYŚCI DLA UCZELNI I STUDENTÓW
Dla uczelni:
• Modernizacja procesu kształcenia
• Wzrost jakości zajęć i ich dostępności
• Lepsze przygotowanie kadry do transformacji cyfrowej
Dla studentów:
• Większe zaangażowanie i personalizacja nauki
• Dostęp do treści w nowoczesnej formie
• Rozwój kompetencji cyfrowych i myślenia krytycznego